先是雅虎股票的大跌，接着Lycos裁员，最后是搜狐针对企业网站推出分类搜索收费增值服务。一直以来“巍然不动安如山”的索引服务提供商终于耐不住寂寞了，纷纷调整自己的战略，并推出了各自的新型搜索引擎。在新引擎的搜索功能中，几乎不约而同地，都整合进了多媒体搜索的功能，利用这种新功能，你可以快速查找自己感兴趣的多媒体资料，如：图片、电影、音乐等。那么，这种具有多媒体搜索功能的新引擎的工作原理是怎样的？它们如何使用？国内外的主流多媒体搜索引擎都有哪些？

多媒体搜索的原理

　　对于搜索引擎，大家最为熟悉的，莫过于文本类的搜索了，互联网上提供最多的，就是这种以“关键字”为搜索条件，再根据计算数据库中关键词出现的频率，决定搜索结果排列顺序的文本搜索方式。虽然，后来出现了按访问率决定排列顺序的“科学引文索引方式”，以及现在刚刚兴起的付费用户排列靠前的“自信心定律”方式，但从根本上来说，它们仍然是一种文本搜索方式。

　　随着互联网的快速普及，宽带网的全力推行，网络上的多媒体文件越来越多，在这种背景下，传统的文本搜索方式已经不能满足人们的特殊需要，大家希望能更方便快捷地从网络上找到需要的多媒体文件，于是，各大搜索引擎纷纷推出了自己的带图片或媒体文件搜索功能的引擎，国内外的有：Lycols、Webshots、Comics、Ditto、FreeFoto、Iranian、AltaVista、263、Lycos中国等。

　　具有媒体搜索功能的搜索引擎，其搜索功能主要基于三种方式得以实现：文字方式、内容方式、排除与自动标注方式。

文字方式

　　这种方式是文本式搜索引擎的进一步延伸应用，如输入“dog(狗)”，就能搜索到与之相应的图像或其他多媒体文件。用户输入的文本，作为关键字进行提交，系统根据数据库的文件将关键字映射为网站或网页地址，并以最终结果出现。这种方式的问题在于，难于对数据库中的大量媒体文件逐个地决定“关键字”，不便于管理和延伸。

内容方式

　　这种方式通过分析图像本身的内容，如色彩、对象等图像内部元素来决定最终搜索结果。在进行搜索时，系统会先进行采样，然后与数据库中的文件相比较，最后将内容相似的媒体文件返回并作为最终搜索页面出现。这种方式的问题在于，所谓的“内容”，很难有一个统一的标准，每个人的审美角度不同，因此同样的搜索结果，也许对某些用户很适用，但对于另外一些用户则效果不佳。

图1

排除与自动标注方式

　　本方式吸收了前面两种技术的优点，大幅度地提高了媒体搜索的精确度。所谓“排除”，是指在进行内容搜索时，将不符合“内容”的条件标注出来并排除在“搜索条件”外，从而提高了搜索精度。自动标注，则是通过数据库的支持，将用户因反馈而标定的信息不断加入数据库并进行扩展，在这个过程中，人为标注的只是极小一部分，即作为“样品”出现的那部分文件。

多媒体搜索的使用

　　多媒体搜索技术的使用，在国外已经有两三年的历史了，但在国内，尚是一个新事物，无论是数据库的充实，还是搜索的科学性，与国外相比，尚有一定的差距。现在国内搜索引擎的多媒体搜索功能，常作为“条件”或栏目之一的形式出现，少有将多媒体搜索功能单列出来的。对多媒体文件进行检索时，常采用关键字文本方式进行检索，在搜索的精度上有待提高。另外，虽然图像内容无国界，但图像还是多以英文命名，少有用中文进行命名的，这样，在进行中文关键词的搜索时，可谓困难重重。

值得一提的是263的搜索引擎，它采用了 eefind Image Search CN V1.0 索引技术，是可以使用中文查询大量网络图片的搜索引擎。该引擎针对用户对图片的不同喜好、使用习惯与文化差异，能够智能化地进行分选与筛取操作，从而大大提高了搜索的精确度。

图2

现在我们到263网站去体会一下该引擎的媒体搜索功能。来到首页后找到如图1的查询窗口。

关键字查询

此新闻共有2页   1    2